L'IA au service des enjeux RSE

La transformation IA et la transition écologique sont les deux sujets au cœur des tendances actuelles. Pourtant, elles progressent souvent sur des rails parallèles. Chez Elevate, nous avons la conviction que l’IA est le chaînon manquant pour transformer les contraintes réglementaires, comme la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive), en opportunités stratégiques.

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Nous sommes fiers d’officialiser le lancement de ses travaux de recherche visant à concilier performance économique et impératifs écologiques grâce au Machine Learning. C’est pour répondre à ces enjeux majeurs que nous avons accueilli Soumyabuddha Debnath en novembre 2025, dans le cadre d'une thèse CIFRE de trois ans. 

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Ce projet ambitieux bénéficie d'un double encadrement, incarnant les moyens mis en place par Elevate : Chitu Okoli (Director of MSc in Artificial Intelligence for Business Transformation) assure la direction académique pour SKEMA, tandis que Guillaume Sinnaeve (Head of Expertise & Innovation, AI Lab Director et DPO chez Elevate) assure son encadrement professionnel. Ce programme, mené en collaboration étroite avec le SKEMA Research Center et l'École Doctorale DESPEG de l'Université Côte d'Azur, incarne notre vision : une innovation responsable, transparente et, surtout, actionnable.

Le Lab IA d’Elevate : Notre innovation s'ancre dans le réel

Le Lab IA d’Elevate est un espace d’expérimentation né d'un manifeste clair : concevoir des solutions innovantes à forte valeur ajoutée, tout en respectant la vie privée et la durabilité. 100% de nos travaux visent à résoudre des problématiques critiques pour nos clients, comme le souligne Guillaume Sinnaeve :

"Notre centre est le point de rencontre entre la recherche académique et l’agilité de l’entreprise. Je fais le lien entre les enjeux stratégiques de nos clients et les projets de nos équipes R&D, en accompagnant nos doctorants pour que chaque thèse apporte une valeur concrète."

Pour structurer notre recherche, nous avons défini sept piliers qui répondent aux défis technologiques et éthiques de demain :

1. IA Clean Room : Utiliser l'apprentissage fédéré pour entraîner des modèles sans jamais transférer de données brutes, garantissant une confidentialité totale (RGPD-compliant).
2. IA Explicable (XAI) : Sortir de l'effet "boîte noire" pour concevoir des systèmes capables de justifier leurs décisions de manière transparente.
3. Optimisation des processus métier : Automatiser les tâches répétitives et renforcer la prise de décision par l'analyse prédictive.
4. Création de contenu personnalisé : Maîtriser les modèles génératifs pour offrir des expériences immersives tout en déployant des garde-fous éthiques.
5. RSE & Durabilité : Aligner la performance opérationnelle avec les engagements écologiques.
6. Éthique et intégrité : Auditer nos systèmes dès la conception pour minimiser les biais algorithmiques.
7. Automatisation interne : À l'image de nos travaux sur l'automatisation des dashboards Power BI via LLM.

La synergie académique : Faire le pont entre l'industrie et la recherche

Le lancement de cette thèse CIFRE s’inscrit dans une stratégie globale de notre département R&D, lancé en 2024. Nous ne voulons pas seulement utiliser les outils du marché ; nous voulons contribuer à l'état de l'art scientifique. Pour mener à bien ce projet, nous avons choisi de nous associer à des partenaires de premier plan : SKEMA Business School et son centre de recherche, ainsi que l'École Doctorale DESPEG de l'Université Côte d'Azur.

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Pourquoi ce choix ? Parce que la recherche en management et en économie numérique de SKEMA complète parfaitement notre expertise technique en Data et IA. Ensemble, nous créons un catalyseur d'innovation qui permet de croiser l'excellence académique avec les enjeux business réels. Ce projet s'aligne également sur les priorités stratégiques de France 2030, visant la souveraineté numérique et le développement de technologies durables.

Focus Recherche : L’apprentissage automatique pour combler les lacunes de données environnementales et optimiser la rentabilité

Le titre de la thèse de Soumyabuddha résume l'essence de notre mission : "L’apprentissage automatique pour combler les lacunes de données dans l'évaluation des impacts environnementaux et optimiser la durabilité des produits en faveur de la rentabilité".

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Ayant rejoint Elevate en novembre 2025, il s'attaque à un défi de taille : combler le fossé entre les données disponibles et les exigences de la CSRD. Aujourd'hui, les données fragmentées ou manquantes empêchent un calcul rigoureux du score environnemental (PEIS) des produits.

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Le projet vise à développer un cadre basé sur le Machine Learning pour :

• Estimer les informations carbone ou énergétiques absentes avec une marge d'erreur inférieure à 5 %.
• Créer un modèle capable d'arbitrer entre rentabilité financière et impact écologique.

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Exemple concret : Si un matériau recyclé augmente le coût de production de 10% mais réduit l'empreinte carbone de 40%, quel est l'impact sur le portefeuille produit à long terme ? Le cadre de Soumyabuddha apportera une réponse chiffrée et stratégique. Ce travail s'appuie sur des données réelles de partenaires pionniers qui nous font confiance pour transformer leurs problématiques terrain en modèles robustes.

Pourquoi cette recherche va transformer votre entreprise

Si vous lisez cet article, vous vous demandez sans doute : "Quel est l'intérêt d'une thèse doctorale dans notre stratégie et notre contexte business actuels ?" La réponse tient en trois points : 

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1. Anticiper la pression réglementaire : La CSRD n'est que le début. Les entreprises qui sauront automatiser et fiabiliser leur reporting environnemental grâce à l'IA auront un avantage compétitif majeur. Elles éviteront les sanctions tout en renforçant la confiance de leurs investisseurs et clients.

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2. Optimiser le ROI de la transition : La durabilité est souvent perçue comme un centre de coûts. Nos travaux visent à prouver le contraire en identifiant les leviers de performance où l'écologie rime avec économie (réduction de la consommation d'énergie, optimisation de la supply chain, etc.).

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3. Industrialiser la transparence : L'objectif final de ce projet est de créer un service scalable. Ce que nous développons aujourd'hui pour nos partenaires actuels sera demain un modèle réplicable à d’autres secteurs industriels, facilitant l'adoption de stratégies durables à grande échelle.

Rejoignez l’aventure : Appel à collaboration

La recherche chez Elevate est une aventure collective. Nous sommes convaincus que les meilleurs algorithmes naissent de la confrontation avec des données réelles et des défis métier complexes.

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Nous avons déjà commencé à tester nos solutions avec des acteurs de référence, mais notre ambition est d'aller plus loin. Le projet de Soumyabuddha se déroule sur 3 ans, et nous souhaitons enrichir notre panel de données et de cas d'usage.

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Vous êtes une entreprise engagée dans une démarche RSE ? Vous souhaitez explorer comment l'IA peut fiabiliser vos indicateurs de durabilité ou optimiser vos processus métier ?

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Nous vous invitons à nous contacter pour :

• Participer à nos groupes de réflexion sur l'IA et la CSRD.
• Devenir un partenaire terrain pour tester nos cadres d'optimisation.
• Échanger sur vos enjeux de transformation numérique et durable.

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Ensemble, faisons de l'intelligence artificielle le levier d'une performance qui a du sens.

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