Enjeux

Data as a product

Bien que les entreprises disposent désormais d'une grande quantité de données, celles-ci restent souvent cloisonnées dans des systèmes disparates, ce qui complique leur interconnexion.

L'émergence du concept de "Data as a Product" s'inscrit dans ce contexte où la quantité de données disponibles ne cesse de croître, créant ainsi un besoin accru de structurer et de valoriser ces informations.

Pour transformer ces données en un véritable atout, il devient essentiel de structurer leur utilisation et de renforcer la gestion des données au sein de l'organisation. Les données sont donc plus qu’une simple ressource : elles sont devenues un produit en soi. La transformation des données brutes en informations précieuses et exploitables est au cœur des stratégies business.

contexte

Dans cette nouvelle ère du data management, il est temps de favoriser des modèles décentralisés, où chaque département peut gérer et exploiter les données en fonction de ses besoins spécifiques via notamment des modèles de données comme service (DaaS).

Cela contribue à décentraliser la donnée et à faire émerger la notion de Data as a Product pour se concentrer sur la création de produits de données centrés sur l’utilisateur.

En parallèle, la demande croissante de données par les équipes métier, ainsi que l'exigence accrue pour des produits data internes de qualité, imposent une structuration rigoureuse des entreprises, les orientant de plus en plus vers le Data Mesh, où les données sont gérées de manière décentralisée mais interconnectée. Ce cadre permet de prioriser les projets data en fonction de leur retour sur investissement (ROI) et de prendre des décisions plus éclairées.

Enfin, avec l'apparition de nouveaux rôles, comme celui de Product Owner Data (PO Data), les projets data sont désormais gérés avec des méthodologies agiles, telles que Scrum, permettant de développer des produits data spécifiques comme des applications de Data Science, des tableaux de bord, ou encore des pipelines de données. Ces produits sont conçus non seulement pour offrir un accès simplifié à l'information, mais aussi pour répondre aux besoins spécifiques des métiers, garantissant ainsi une adoption plus large au sein de l'organisation.

Cette approche englobe une large gamme d’usages, allant de la génération de recommandations produits et la mise en place d’agents conversationnels en e-commerce, à la création de marketplaces de données, en passant par l’élaboration de tableaux de bord personnalisés, l’intégration de données IoT, l’enrichissement du knowledge client, le développement de produits de données financières, et l’implémentation de stratégies de marketing data-driven.

Pierre Berthault
Manager data & tech chez Elevate
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La Gestion de la Data, un nouveau produit ?

Notre accompagnement

Accompagner la gestion des données avec un Data Steward

Assurer une gouvernance efficace des données en désignant des Data Stewards responsables de la qualité, de la sécurité, et de l'intégrité des données. Nos Data Stewards supervisent l'application des bonnes pratiques et garantissent que les données sont utilisées de manière optimale et conforme aux exigences réglementaires.

Piloter les projets Data avec un Product Owner/Project Manager

Gérer les projets Data de manière agile grâce à l'accompagnement de Product Owners (PO) et Project Managers (PM). Nos experts PO / PM orchestrent le développement des produits Data, en lien avec les besoins métiers, et veillent à ce que chaque projet apporte une réelle valeur ajoutée, en respectant les délais et les objectifs fixés. L'intervention de notre partenaire Monsieur Guiz assure une coordination fluide et une adoption réussie des produits au sein des équipes.

Structurer la gouvernance des données

Définir et mettre en place une gouvernance des données robuste pour garantir leur gestion cohérente et sécurisée. Nous aidons à établir des politiques claires, des rôles définis, et des processus qui assurent la conformité, tout en permettant une utilisation stratégique des données à tous les niveaux de l'organisation.

Élaborer une stratégie Data

Concevoir une stratégie Data alignée avec les objectifs de l'entreprise en réalisant une cartographie complète des données et en établissant une gouvernance efficace. Nous accompagnons nos clients dans la structuration de leurs données, pour une gestion harmonieuse et une prise de décision éclairée, facilitant l'adoption de la démarche "Data as a Product".