LAB IA

manifeste

À travers des initiatives de recherche centrées sur l’IA, Elevate conçoit des solutions innovantes. Notre projet vise non seulement à avancer la compréhension scientifique, mais aussi à créer des applications concrètes à forte valeur ajoutée pour nos clients. Le tout en mettant particulièrement l’accent sur des technologies respectueuses de la vie privée, responsables et durables.

5 personnes en réunion
Notre vision

Une initiative d'innovation responsable alliant la rigueur de la recherche académique à la réalité de vos enjeux business. Nous explorons, expérimentons et co-créons l'IA de demain.

100%
Nous ne faisons pas de la théorie pure. 100% de nos travaux visent à résoudre des problématiques critiques et concrètes pour nos clients.
Une équipe
Une équipe composée d'experts data & IA, d’une école doctorante, d’un laboratoire de recherche et de thésards CIFRE mobilisée pour intégrer l'état de l'art scientifique au cœur de vos projets.
7 axes
De l'IA Clean Room à l'IA Générative, nous structurons notre recherche autour des défis technologiques et éthiques de demain.
Au-delà du laboratoire : la réalité terrain
Notre ambition dépasse le cadre traditionnel de la recherche. Nous refusons l'innovation hors-sol. En intégrant nos travaux à votre environnement spécifique, nous créons des solutions qui sont non seulement performantes scientifiquement, mais immédiatement opérationnelles pour votre organisation.
Contribuer à l’avancée scientifique
Nous co-construisons des solutions alignées sur vos enjeux stratégiques tout en avançant sur des sujets de fond : l'automatisation, la durabilité et l'éthique. Notre objectif est de transformer durablement les organisations par une innovation responsable et transparente.

Notre centre est le point de rencontre entre la recherche académique et l’agilité de l’entreprise. Je fais le lien entre vos enjeux stratégiques et les projets de nos équipes R&D, en accompagnant nos doctorants pour que chaque thèse apporte une valeur concrète” .

Guillaume Sinnaeve
Head of Expertise & Innovation, Ai LAB director, data protection officer chez Elevate
Nos champs de recherche pour le Lab IA
01

S'adapter et s'équiper de technologies de pointe

Grâce à nos partenariats avec plusieurs outils du marché comme Wizaly ou Easyence, nous vous aidons à vous adapter aux contraintes du marché en vous équipant de technologies avancées. Cela vous permet de rester compétitif et de maximiser l'efficacité de vos campagnes dans un environnement en constante évolution.

02

Analyser et mesurer vos leviers dans un environnement fragmenté

Notre forte expertise en Tracking, CRO, Data ou Web Analyse nous permet d'étudier et de mesurer vos différents leviers marketing, même dans un environnement de plus en plus fragmenté. Nous vous fournissons des insights précis pour comprendre l'impact de chaque levier sur vos résultats.

03

Optimiser le pilotage pour une approche omnicanale et ROIste

Grâce à la polyvalence de nos consultants, nous optimisons le pilotage de vos leviers marketing pour une approche véritablement omnicanale et orientée vers le retour sur investissement (ROI). Cette stratégie garantit une utilisation efficace de vos ressources et une maximisation de vos résultats.

04

Un accompagnement stratégique et opérationnel complet

Nous vous offrons un accompagnement complet, couvrant toutes les étapes de votre projet :

- Audit : Évaluation détaillée de votre situation actuelle
- Recommandations : Conseils sur les meilleures pratiques et stratégies à adopter
- Déploiement : Mise en place des actions recommandées
- Run : Suivi et optimisation continue pour assurer des performances durables

Le Lab IA Elevate explore sept axes majeurs

Nos champs de recherche pour le Lab IA

IA Clean Room

L'IA Clean Room repose sur l'apprentissage fédéré pour entraîner des modèles sur des données distribuées sans jamais transférer la matière brute. Notre approche utilise cette architecture pour sécuriser l'innovation collaborative, permettant de mutualiser les efforts tout en garantissant une confidentialité totale et le respect du RGPD.

IA Explicable

L’IA Explicable (XAI) vise à concevoir des systèmes capables de justifier leurs décisions de manière transparente et compréhensible pour l'humain. Notre approche renforce ainsi la traçabilité et l'éthique, permettant de répondre aux exigences réglementaires tout en détectant et corrigeant les biais algorithmiques.

Optimisation des processus métier

L’IA transforme les processus métier en automatisant les tâches répétitives et en renforçant la prise de décision par l'analyse prédictive. Notre approche vise à créer des solutions personnalisées pour optimiser l'allocation des ressources, réduire les coûts opérationnels et garantir une flexibilité face aux fluctuations du marché.

Création de contenu personnalisé

Les modèles génératifs révolutionnent la production de contenus en permettant de créer des textes et des visuels sur-mesure à grande échelle. Notre approche tire parti de cette puissance pour offrir des expériences immersives qui maximisent l’engagement client, tout en déployant des garde-fous stricts contre les biais.

Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE)

L’intelligence artificielle constitue un levier majeur de durabilité, capable d'optimiser les ressources naturelles et de réduire drastiquement l'empreinte carbone industrielle. Nous concevons des modèles prédictifs qui alignent performance opérationnelle et engagements RSE, favorisant à la fois l'efficacité énergétique et l'inclusion sociale.

Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE)

L’intelligence artificielle constitue un levier majeur de durabilité, capable d'optimiser les ressources naturelles et de réduire drastiquement l'empreinte carbone industrielle. Nous concevons des modèles prédictifs qui alignent performance opérationnelle et engagements RSE, favorisant à la fois l'efficacité énergétique et l'inclusion sociale.

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IA Clean Room

L'IA Clean Room repose sur l'apprentissage fédéré pour entraîner des modèles sur des données distribuées sans jamais transférer la matière brute. Notre approche utilise cette architecture pour sécuriser l'innovation collaborative, permettant de mutualiser les efforts tout en garantissant une confidentialité totale et le respect du RGPD.

IA Explicable (XAI)

L’IA Explicable (XAI) vise à concevoir des systèmes capables de justifier leurs décisions de manière transparente et compréhensible pour l'humain. Notre approche renforce ainsi la traçabilité et l'éthique, permettant de répondre aux exigences réglementaires tout en détectant et corrigeant les biais algorithmiques.

Optimisation des processus métier

L’IA transforme les processus métier en automatisant les tâches répétitives et en renforçant la prise de décision par l'analyse prédictive. Notre approche vise à créer des solutions personnalisées pour optimiser l'allocation des ressources, réduire les coûts opérationnels et garantir une flexibilité face aux fluctuations du marché.

Création de contenu personnalisé

Les modèles génératifs révolutionnent la production de contenus en permettant de créer des textes et des visuels sur-mesure à grande échelle. Notre approche tire parti de cette puissance pour offrir des expériences immersives qui maximisent l’engagement client, tout en déployant des garde-fous stricts contre les biais.

Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE)

L’intelligence artificielle constitue un levier majeur de durabilité, capable d'optimiser les ressources naturelles et de réduire drastiquement l'empreinte carbone industrielle. Nous concevons des modèles prédictifs qui alignent performance opérationnelle et engagements RSE, favorisant à la fois l'efficacité énergétique et l'inclusion sociale.

Éthique et intégrité de l’IA

L'adoption pérenne de l'IA exige des normes strictes pour minimiser les biais algorithmiques et protéger la vie privée des utilisateurs. Notre démarche intègre une gouvernance robuste et des audits réguliers dès la phase de conception, garantissant des systèmes intègres et transparents.

L’équipe du Lab IA

Guillaume Sinnaeve

Data Expertise Director & DPO

Fait le lien entre vos enjeux stratégiques et les projets de nos équipes de R&D tout en accompagnant nos doctorants CIFRE

Data Management
data quality
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