Data at scale
Les données sont omniprésentes, mais leur véritable valeur reste souvent enfermée dans des silos et des systèmes disparates au sein des Directions Data.
Pour prospérer, les entreprises doivent professionnaliser la gestion de leurs données, les interconnecter et les exploiter de manière stratégique.
En permettant aux équipes métiers de traiter et de gérer les données de manière autonome, les entreprises peuvent passer à l'échelle sans freiner leur croissance, tout en assurant que l'IT reste une tour de contrôle stratégique pour les processus critiques.
Avec la volumétrie croissante des données générées par les entreprises, elles ont besoin d’infrastructures capables de gérer efficacement ces vastes quantités d'informations. Ainsi la décentralisation des données et le concept de Data at scale émergent pour gérer et exploiter les données à grande échelle pour in fine générer de nouvelles opportunités pour l’organisation.
À mesure que les métiers commencent à traiter eux-mêmes les données, l'autonomie devient essentielle pour permettre une exploitation directe et contextuelle des informations, favorisant l'innovation et l'émergence de nouveaux cas d'usage, comme la personnalisation des interactions CRM etc.
Libérer la data à l’échelle, c’est transformer des silos en leviers de croissance et d’innovation. Passer au data at scale, c’est allier autonomie des métiers et gouvernance centrale pour maximiser performance et retour sur investissement, c’est ainsi que la data libère tout son potentiel.
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La Data Gouvernance : Clé de voûte d’un marketing piloté par la donnée
Les étapes clés pour la création d’un Data Mesh
Élaboration de la Stratégie de Données
Déterminer la stratégie de données la plus appropriée en alignant les objectifs de l'entreprise avec les capacités analytiques disponibles. Nous aidons à concevoir des modèles de gestion des données (centralisé, hybride, décentralisé) qui répondent aux besoins spécifiques de l'organisation, garantissant ainsi une utilisation optimale des ressources et une meilleure prise de décision stratégique.
Conduite du Changement
Gérer le changement organisationnel en identifiant les parties prenantes clés, y compris les personnes réceptives et réticentes au changement. Nous développons des plans pour encourager l'adhésion à long terme, en utilisant des techniques de gestion du changement pour intégrer les nouvelles pratiques de données dans la culture d'entreprise et garantir une transition en douceur vers des modèles décentralisés.
Formations et Montée en Compétences
Former les équipes pour renforcer les compétences en matière de gestion et d'utilisation des données. Nous imaginons des programmes de formation sur mesure qui couvrent des domaines tels que la manipulation des données, l'analyse, et l'utilisation des outils modernes, permettant aux employés de devenir autonomes et efficaces dans l'exploitation des données.
Mise en Place des Outils de Données
Déployer des outils et technologies de pointe pour soutenir la gestion décentralisée des données. Notre équipe de Data Engineering configure et implémente des solutions technologiques adaptées, telles que des plateformes de traitement de données, des infrastructures de cloud computing, et des outils de data visualization pour faciliter l'accès et l'analyse des données.
Gouvernance des Données avec Data Stewardship
Assurer une gouvernance des données efficace en définissant des rôles de Data Steward au sein de l'organisation pour garantir la qualité, la sécurité, et la gestion des données. Nous aidons à structurer ces rôles et à établir des processus qui assurent la cohérence et l'intégrité des données.
