Offre

Data Management & Governance

Objectifs & enjeux

Vos données doivent accélérer vos décisions - jamais les ralentir.

Le volume, la variété et la vélocité des données explosent sous l’effet combiné de l’IA, des agents autonomes, du cloud, de l’IoT et des architectures distribuées. Les systèmes produisent désormais autant de données qu’ils en consomment, à un rythme que les organisations ne peuvent plus maîtriser sans un cadre de gouvernance solide.

Dans un monde où les organisations se décentralisent (Data Mesh, Data Domains, Data Products…), l’autonomie des équipes métiers est indispensable pour innover vite.
Mais sans un cadre solide, cette liberté crée immédiatement du risque, de la non-conformité, et une explosion des redondances et coûts.

Plutôt que d’imposer des cadres rigides, nous mettons en place un Data Management agile qui permet aux CDO et dirigeants de maîtriser leur patrimoine data et d’accélérer l’adoption de l’IA, tout en garantissant un usage efficace et sécurisé des données.

Nos solutions

Forts de nombreuses réussites, nous accompagnons la conception de vos plans stratégiques pluriannuels data et IA, alliant ambition, pragmatisme et impact mesurable.

J'ai besoin d'une confiance absolue dans mes données 

Vos équipes métier doutent des chiffres. Elles passent trop de temps à vérifier la donnée plutôt qu'à l'analyser, créant une paralysie décisionnelle.

  • Data Quality - Industrialisation des contrôles 

Nous définissons des scripts de validation automatisés (Great Expectations / dbt tests) sur les dimensions critiques (complétude, unicité, fraîcheur).

  • Data Stewardship - Human in the loop

Nous déployons des Data Stewards qui garantissent la gestion opérationnelle de la qualité des données (traitant les anomalies à la source), avant qu’elles n’atteignent un dashboard

  • Data Cataloging - Documentation et tracabilité des données

Enfin, nous implémentons un Data Catalog qui assure la documentation, la traçabilité (data lineage) et la classification des métadonnées pour l'ensemble des données, qui permet d’unifier la connaissance au sein de votre entreprise

Je veux accélérer la prise de décision et l'innovation

L'équipe Data centrale est un goulot d'étranglement. Chaque nouvelle demande de colonne ou de KPI prend des semaines, ralentissant l'innovation métier.

  • Implémentation du Data Mesh et Responsabilisation des équipes métiers.

Nous établissons un cadre stratégique clair (vision, objectifs et priorités) en stricte cohérence avec vos objectifs commerciaux. Pour relever les défis de la décentralisation, nous favorisons les architectures distribuées, telles que le Data Mesh.

Ce modèle permet aux unités métiers (Marketing, Vente, Logistique etc.) de gérer leurs initiatives de manière autonome grâce à des Data Products, tout en assurant une intégration et un alignement constants avec la stratégie globale de l'entreprise.

Je dois garantir la sécurité de mon patrimoine et maîtriser les coûts.

La décentralisation crée des risques de fuite de données, une "Shadow IT" invisible, et des factures Cloud qui explosent à cause de données obsolètes stockées inutilement.

  • Data Lifecycle Management - Cycle de vie semi-automatisé

Nous gérons le cycle de vie complet de la donnée (création, utilisation, mise à jour, suppression) pour garantir une qualité et une conformité persistantes, et mettons en place des règles de rétention et de suppression automatique pour nettoyer le "bruit" et ne garder que la donnée active et valorisable.

  • Politique d’accès - Sécurité granulaire

Nous définissons des standards (e.g., modèles Bronze/Silver/Gold) et des politiques d'accès strictes basées sur le principe du moindre privilège (RBAC) et traçabilité des accès.

Ceci permet de sécuriser les données sensibles, de réduire le risque d'erreurs humaines, d'assurer le respect des régulations (RGPD, CCPA) et de réduire les coûts de stockage Cloud (FinOps) en éliminant les données obsolètes et inactives.

Je dois embarquer mes équipes et pérenniser la démarche.

Vous avez les meilleurs outils du marché, mais vos équipes manquent de maturité. Il existe un fossé culturel entre les équipes techniques (IT) et les besoins business.

  • Formation - From Business Owners to Data Owners

Nous pilotons la transformation du Business Owner en Data Owner, responsabilisant les équipes métiers au cœur de leur domaine. 

  • Acculturation - Pratique et Pragmatique

Nous développons un plan d'upskilling personnalisé axé sur la pratique et l'accès aux ressources de votre entreprise. Nous organisons des ateliers basés sur vos cas réels et mettons en place des communautés de pratiques internes. 

+ de 30 projets AI déployés avec succès

avec un fort ROI : gains de productivité, chiffre d'affaires additionnel, meilleure satisfaction client, ...

De la stratégie à la mise en production, nous co-construisons des solutions AI et agentiques pour automatiser vos processus métiers :

▫️ AI Agent Analyst pour accélérer les prises de décision 
▫️ Gen AI Content Factory pour automatiser la production de contenus 
▫️ Gen AI Chatbot pour booster l’efficacité des équipes Sales & Customer Service 
▫️ Gen AI for Documentation & Dashboard Adoption 
▫️ Gen AI for Data & Tech Productivity ...
et bien d'autres cas concrets.
Coordination & organisation des instances relatives aux sujets de gouvernance
Déploiement de Data Catalog pour favoriser l’utilisation de la donnée
Application homogène des règles de gouvernance sur l’ensemble des domaines data
Découvrir nos réalisations
Nos méthodologies
Framework Elevate Data Foundations™

Pour garantir l'atteinte de vos objectifs sans improvisation,, nous appliquons une méthodologie structurée, centrée sur des victoires rapides et l'itération (Approche Think Big Start Small)

Cadrage & Diagnostic de Maturité

Fixer les objectifs clairs alignés sur les goulots d’étranglement actuels. Audit complet des pratiques (process, outils, organisation) et cartographie initiale des flux de données et de la qualité associée

  • Rapport d'analyse de maturité Data, Cartographie Système & Processus, Roadmap Initiale et Matrice de criticité.

Construire les Bases & Démarrage

Préparer le terrain en définissant le cadre formel et les acteurs clés sur un premier périmètre pilote. Sélection des cas d'usage à impact immédiat (quick wins).

  • Charte de Data Governance,
  • RACI détaillé (Data Owners, Data Stewards),
  • Dictionnaire de données sur le pilote,
  • Supports de formation initiaux.

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Mettre en place des contrôles automatiques

  • Développement d’automation pour surveiller la qualité des données en temps réel avec des alertes en cas d’anomalies

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Former les data owners

  • Définition du rôles des data owners et formation des équipes pour gérer efficacement les sujets de qualité des données dans leur périmètre

S’outiller et Déployer (Industrialisation)

Implémenter les outils technologiques au service de la gouvernance (Catalog, Data Quality, Sécurité) et formaliser les processus à grande échelle.

  • Mise en place opérationnelle de la solution Data Catalog/Quality,
  • Politique de gouvernance formalisée (Accès, Qualité, Cycle de vie),
  • Mise en œuvre des outils d'ETL et de stockage scalables.

Optimiser & Renforcer (Pérennisation)

Mesurer l'efficacité, corriger les processus et étendre la gouvernance à de nouveaux domaines (notamment l'IA et les Data Products). Assurer le support continu et gérer l'adoption.

  • Dashboard de Gouvernance (OKR/KPI/RROI) pour mesurer l'impact,
  • Plan d'amélioration continue,
  • Roadmap d’évolutions futures.

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