AI Insight Factory : quand les agents IA révolutionnent l’accès à la donnée

L’accès à la donnée est aujourd’hui au cœur des enjeux des entreprises. Les organisations disposent de volumes considérables d’informations, souvent bien structurées, mais encore difficilement accessibles à ceux qui en ont le plus besoin : les équipes métiers, marketing ou direction.

Entre la complexité des outils d’analyse, la dépendance aux équipes data / IA, et le temps nécessaire pour obtenir une information fiable, le constat est clair : la donnée est disponible, mais rarement exploitable en temps réel.

Chez Elevate, cabinet de conseil Data & IA, cette problématique est un terrain d’innovation permanent. Le cabinet a développé une solution inédite : l’AI Insight Factory, un agent conversationnel intelligent permettant d’accéder directement à la donnée de l’entreprise via un simple message sur Slack, Teams ou tout autre outil collaboratif.

Une nouvelle manière de démocratiser la donnée, en combinant les grands modèles de langage (LLM) et les infrastructures analytiques existantes, tout en garantissant la fiabilité, la sécurité et la gouvernance des informations.

Repenser l’accès à la donnée au-delà des dashboards

La genèse du projet est partie d’un constat simple : aujourd’hui, les deux principaux médiums d’accès à la donnée sont les dashboards et les requêtes SQL. Les premiers nécessitent de longs cycles de conception, de validation et de maintenance. Les seconds, bien que puissants, sont réservés à une population restreinte maîtrisant le langage technique.

Or, dans la plupart des cas, les utilisateurs ne cherchent pas un rapport complet : ils ont besoin d’un chiffre, d’une tendance, d’un insight précis.
De cette réflexion est née l’idée d’un agent IA capable de répondre en langage naturel à une question métier simple — “Quel est mon chiffre d’affaires sur le mois ?”, “Quels segments clients génèrent le plus de revenus ?” – tout en garantissant la justesse du résultat.

L’AI Insight Factory vise ainsi à rendre la donnée accessible, rapide et contextualisée, sans passer par les multiples couches d’intermédiation entre le métier et la donnée.

Un agent IA conçu pour les usages métiers

L’AI Insight Factory est un agent conversationnel connecté directement aux bases de données de l’entreprise (BigQuery, Snowflake, etc.) et intégré dans les environnements de travail existants : Slack, Teams, Discord ou encore les GPT internes des organisations.

Concrètement, l’utilisateur pose une question dans son canal habituel. L’agent IA la reformule, la traduit en requête SQL exécutable, récupère la donnée dans le data warehouse, et renvoie une réponse claire, chiffrée et parfois même visualisée — le tout en quelques secondes.

Cette approche s’inscrit dans la logique d’IA augmentée : l’agent ne remplace pas les experts data, mais leur fait gagner du temps et renforce leur impact en supprimant les tâches répétitives et en accélérant la diffusion de l’information dans l’organisation.

Pourquoi un agent IA dédié va plus loin qu’un simple ChatGPT connecté à vos données

À première vue, on pourrait imaginer qu’il suffit de “brancher ChatGPT” sur une base de données pour obtenir le même résultat. En réalité, les défis techniques et méthodologiques sont bien plus profonds.

Elevate identifie trois limites majeures aux approches génériques :

1. Les contraintes de volumétrie : les LLM classiques ont une capacité limitée de “tokens”, ce qui restreint la quantité de données manipulables et la profondeur d’analyse possible.
   
   
2. Le risque d’hallucination : les modèles généralistes peuvent produire des erreurs, notamment lorsqu’ils manipulent des données chiffrées ou des requêtes SQL complexes.
   
   
3. L’intégration dans les outils du quotidien : les utilisateurs n’ont pas besoin d’une nouvelle interface, mais d’une intelligence intégrée dans leurs environnements existants, qu’il s’agisse de Slack, Teams ou d’un portail interne.
   
   

L’AI Insight Factory contourne ces obstacles grâce à un design sur mesure, une injection de contexte métier et data, et des mécanismes de fiabilisation rigoureux.

Un fonctionnement fondé sur la contextualisation et la fiabilité

Le cœur du dispositif repose sur trois piliers de fiabilisation :

• Compréhension du contexte métier et data
  L’agent intègre la description des tables, des champs, des KPI, ainsi que les métadonnées issues du data catalog de l’entreprise. Ce contexte enrichi lui permet de formuler des requêtes SQL cohérentes et alignées sur les règles de gestion internes.
  
  
• Génération de requêtes SQL fiables
  Chaque agent est entraîné sur une base de questions-réponses validées par les équipes d’Elevate et les utilisateurs. L’agent apprend à sélectionner les bons champs, à respecter les bonnes syntaxes et à choisir le modèle le plus adapté pour la conversion texte → SQL.
  
  
• Raisonnement intelligent grâce au Few-Shot Learning et au Chain-of-Thought
  Ces approches permettent à l’agent de structurer ses analyses selon des trames logiques par thématique : performance e-commerce, segmentation client, business review, etc.
  Résultat : l’agent ne se contente pas de “calculer”,  il raisonne en fonction du contexte métier.
  
  

Le tout repose sur une architecture sécurisée et conforme aux standards cloud et API utilisés par les grands acteurs du marché.

De la question à l’insight : quand la donnée devient conversationnelle

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L’agent exécute la segmentation, identifie des segments de clients (prometteurs, fidèles, à réactiver, etc.), et propose des actions concrètes pour chaque catégorie.
Le tout s’accompagne d’un graphique de synthèse, rendant la lecture immédiate et opérationnelle.

Loin d’être une simple interface de requêtes, l’AI Insight Factory agit comme un analyste conversationnel, capable de formuler des insights contextualisés, des recommandations marketing, ou des constats de performance.

Des cas d’usage à forte valeur ajoutée

Analyser la performance e-commerce en un instant

L’agent peut répondre à des questions telles que :

“Quels sont les chiffres d’affaires par catégorie de produit ?”
ou
“Quels produits génèrent le plus de revenu et présentent des anomalies ?”

En quelques secondes, il produit une analyse détaillée des ventes, identifie les produits dominants, les anomalies de catégorisation (items non rattachés, incohérences de data quality) et propose des actions correctives. Au-delà de l’automatisation, c’est une nouvelle façon de détecter proactivement les problèmes de données.

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Segmenter les clients par valeur et potentiel

L’AI Insight Factory permet de réaliser des analyses de segmentation clients basées sur la lifetime value, les comportements d’achat ou la récurrence. L’agent classe les clients par tiers (VIP, récurrents, inactifs, etc.), estime leur contribution au revenu, et propose des stratégies d’activation personnalisées assorties d’évaluations de ROI.

Explorer les variations de chiffre d’affaires

L’agent peut aussi analyser les variations de chiffre d’affaires sur une période donnée et en identifier les facteurs explicatifs comme une réactivation des clients, une optimisation saisonnière ou encore un ajustement des stocks.

Chaque réponse est documentée, vérifiable et adossée à la requête SQL générée, assurant traçabilité et transparence.

Des gains mesurables pour les équipes Data et le management

L’AI Insight Factory ne vise pas à remplacer les équipes data, mais à accroître leur productivité et leur autonomie.

Chez plusieurs clients accompagnés par Elevate, les résultats sont significatifs :

• Les data analysts ont réduit de près de 50 % le temps passé à répondre à des demandes ad hoc, libérant du temps pour les projets structurants.
  
  
• Les équipes dirigeantes ont vu le temps d’accès à une information fiable passer de plusieurs jours à quelques secondes, notamment en dehors des dashboards standards.
  
  
• Les équipes opérationnelles accèdent désormais à une donnée contextualisée, dans leurs outils quotidiens, sans dépendre des circuits traditionnels de validation.
  
  

Au-delà du gain de temps, c’est un changement culturel : la donnée devient un langage commun entre métiers et data.

Sécurité, gouvernance et adaptabilité

La question de la sécurité et de la gouvernance est centrale dans le déploiement d’un agent IA connecté à la donnée.

Elevate a conçu l’Insight Factory pour s’intégrer dans les environnements cloud ou on-premise existants, avec la possibilité de restreindre les accès selon les droits utilisateurs (via Azure Active Directory, SSO, ou autres outils de gouvernance).

L’agent est également conçu pour évoluer avec les schémas de données : lorsqu’un champ ou une table change, les administrateurs peuvent mettre à jour les définitions injectées dans le modèle.
L’IA n’est pas laissée en autonomie totale, mais supervisée et maintenue pour garantir la fiabilité à long terme.

Enfin, la solution est ouverte à d’autres interfaces : commandes vocales, intégration avec des outils internes ou encore agents IA spécialisés par métier (marketing, finance, logistique…).

Vers une donnée plus accessible, fiable et actionnable

Avec l’AI Insight Factory, Elevate propose une vision concrète de ce que doit être la démocratisation de la donnée à l’ère de l’IA générative :

• Accessible à tous les collaborateurs, sans compétences techniques,
• Fiable grâce à des mécanismes de contextualisation et de contrôle,
• Actionnable car intégrée directement aux environnements métier.

Cette approche marque un tournant dans la manière dont les organisations interagissent avec leurs données. L’accès à l’information ne se fait plus par l’intermédiaire d’un outil ou d’un dashboard, mais par la conversation, grâce à un agent IA capable de comprendre, raisonner et restituer des insights pertinents.

Une nouvelle étape pour l’AI Factory d’Elevate

L’AI Insight Factory n’est qu’une des innovations issues de la cellule R&D d’Elevate.
Les équipes travaillent déjà sur de nouvelles applications, comme l’AI Dashboard Documentation, une solution d’automatisation de la documentation analytique à partir des dashboards existants.

Ces projets illustrent une conviction forte : l’IA ne remplace pas la donnée,  elle la révèle.
En combinant les capacités des LLM avec une expertise data solide, Elevate construit les ponts entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle, au service d’entreprises plus agiles, plus réactives et véritablement data-driven.

Chez Elevate, cabinet de conseil Data & IA, l’innovation ne se limite pas à l’expérimentation technologique : elle s’incarne dans des solutions concrètes, sécurisées et orientées business, conçues pour transformer la manière dont les organisations exploitent leur capital de données.

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