16/7/2025

Pourquoi utiliser un outil d’UX analytics en complément de Google Analytics ?

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L’UX, ou expérience utilisateur, désigne la manière dont les utilisateurs interagissent avec un site web ou une application. Une bonne UX repose sur une navigation fluide, des interfaces intuitives et des interactions adaptées aux besoins des utilisateurs. Pour les entreprises, l’UX joue un rôle clé dans la conversion et la fidélisation des clients.

Google Analytics 4 (GA4) est un outil puissant pour analyser les données de trafic et obtenir des insights généraux. Cependant, lorsqu’il s’agit de comprendre les intentions des utilisateurs, pourquoi ils adoptent certains comportements ou rencontrent des difficultés, ses capacités atteignent leurs limites. Pour pallier ce problème, on utilise ses outils d’UX analytics, qui permettent d’explorer plus en profondeur les interactions des utilisateurs et d’identifier des opportunités d’amélioration.

Dans cet article en quatre parties, nous examinerons les avantages des outils UX analytics, leurs principales fonctionnalités, les différents outils disponibles sur le marché, ainsi que l'impact qu'ils peuvent avoir sur les  performances globales des entreprises.

Les avantages d’un outil UX analytics

Google Analytics fournit des informations globales sur le trafic d'un site, avec des métriques comme le nombre de visiteurs, les sources d’acquisition, les pages les plus consultées, ou encore les taux de conversion. Cependant Google Analytics ne suffit pas à comprendre en profondeur le comportement des utilisateurs sur un site web. C’est là qu’un outil d’UX analytics prend tout son sens.

Ces outils permettent une analyse détaillée des comportements des utilisateurs au-delà des métriques classiques. On identifie ainsi les points de friction spécifiques qui ralentissent l'interaction ou causent des abandons, et optimise les éléments clés pour améliorer la conversion. En offrant des insights basés sur des données réelles (clics, scrolls, mouvement de la souris, interactions tactiles…), les outils UX analytics permettent de comprendre les intentions et frustrations des utilisateurs. Les entreprises peuvent prendre des décisions plus data-driven et adapter leur design d’interface aux besoins spécifiques de leur public cible.

La mise en place d’un outils d’UX analytics est souvent plus simple qu’un outil d’analytics : il suffit d’intégrer un script de suivi sur le site web. Une fois installés, ces outils commencent à collecter des données sur les interactions en temps réel. Ils peuvent ensuite être configurés pour analyser des aspects spécifiques, comme les formulaires ou les parcours de conversion, selon les objectifs de l’entreprise.

En complément de GA4, ces outils forment une alliance puissante : 

  • Google Analytics fournit une vue macro des performances, comme les sources de trafic ou les pages populaires
  • Les outils UX analytics plongent dans le” pourquoi” derrière les données.

Par exemple, GA4 peut révéler qu’une page à un taux de rebond élevé, mais un outil UX comme Hotjar ou Contentsquare montrera que les utilisateurs hésitent sur un bouton mal placé ou abandonnent à cause de la longueur du formulaire. Ensemble, ils permettent une optimisation ciblée et des décisions véritablement orientées par les données.

Les fonctionnalités des outils UX analytics pour optimiser l’expérience utilisateur 

Il existe de nombreux outils d’UX analytics, chacun offrant une large gamme de fonctionnalités pour analyser et optimiser l’expérience utilisateur. Voici un aperçu des 8 fonctionnalités principales que vous retrouverez fréquemment dans ces outils. Certaines peuvent-être sous forme d’add-on.

1. Les Heatmaps ou cartes de chaleur, affichent visuellement les zones les plus consultées, cliquées ou survolées d’une page. Elles permettent d’identifier les éléments qui attirent le plus ou le moins l’attention des utilisateurs, aidant ainsi à optimiser le placement des contenus et des boutons d’action.

Source: UX Wizz


2. Les Clickmaps montrent les zones exactes où les utilisateurs cliquent sur une page. Elles sont idéales pour vérifier si les éléments interactifs, comme les boutons ou les liens, remplissent leur rôle. Si un bouton reste ignoré, il peut être repositionné ou redessiné.


3. Les Scrollmaps indiquent jusqu'où les visiteurs descendent sur une page, et éventuellement le temps nécessaire. Ces données permettent de s’assurer que les utilisateurs visualisent les éléments les plus importants et notamment que ces éléments se trouvent au-dessus de la ligne de flottaison moyenne.  Si les utilisateurs ne scrollent pas assez loin, cela peut indiquer un besoin de réorganiser ou de raccourcir le contenu.

source: Hotjar

4. Les Session Recording (enregistrements de sessions) capturent les parcours des utilisateurs en temps réel. Cette fonctionnalité permet d’observer leurs interactions et de visualiser les problèmes identifiés préalablement comme des bugs, des clics répétés sur des zones inactives, ou des étapes qui génèrent de la frustration. Cela permet de comprendre le contexte d’apparition. C’est un outil très adapté pour corriger les défauts d'ergonomie, mais très chronophage.

5. L’analyse des formulaires permet d’identifier les champs problématiques (ex. : saisie erronée, temps trop long, abandon, réitération de champ, taux de correction…). Elle permet d’améliorer l’ergonomie des formulaires pour maximiser les conversions.

source : contentsquare


6. Les Funnels (entonnoirs de conversion) permettent de visualiser les étapes clés d’un processus (comme un achat ou une inscription) et de détecter là où les utilisateurs abandonnent. Cette analyse permet une segmentation facile des utilisateurs et de comprendre et résoudre les blocages dans le parcours utilisateur.

7. Les sondages permettent de poser des questions directement aux visiteurs en temps réel. Ils permettent de recueillir des insights qualitatifs sur les frustrations ou besoins des utilisateurs lorsqu’ils hésitent ou quittent un parcours. On peut ainsi segmenter les utilisateurs avec l’outil d’UX ou d’autres outils complémentaires (Net Promoteur Score, taux de sortie importants, réachat). Ces retours directs complètent les données comportementales.


8. Le suivi des erreurs identifie les problèmes techniques ou les interactions frustrantes, comme des clics sur des éléments inactifs, des incompatibilités avec certains navigateurs ou des formulaires qui ne se soumettent pas correctement. Cela permet d’optimiser la performance technique du site.

Les différents outils UX Analytics

Il existe de nombreux outils d’UX analytics qui offrent des solutions adaptées à divers besoins, avec des fonctionnalités et des tarifs variés.

Les outils gratuits

Des outils gratuits comme Microsoft Clarity et Hotjar permettent de démarrer facilement avec l’analyse UX. Microsoft Clarity offre des fonctionnalités comme les heatmaps et les enregistrements de sessions, tout en étant entièrement gratuit, mais il reste limité dans la profondeur des données qu’il peut fournir. De son côté, Hotjar propose également des sondages et des cartes de clics, mais impose des restrictions sur le nombre de sessions analysées et le volume de données accessibles dans sa version gratuite.

Leurs plans gratuits permettent une accessibilité de la donnée immédiate et de se familiariser avec l’analyse UX/UI. Ces outils sont idéaux pour identifier des tendances globales et comprendre les interactions de base des utilisateurs. Cependant, ils ne suffisent pas pour des analyses approfondies ou pour les entreprises ayant des besoins complexes.

Les outils payants 

Les outils payants permettent une analyse plus poussée, la possibilité de traiter des milliers ou millions de requêtes, une segmentation avancée, notamment avec l’intégration d’autres solutions ainsi qu’un support technique et desi disponible. Certains outils payants offrent une gamme étendue de fonctionnalités. Parmi ses outils phares, un exemple peut-être le graphique en sunburst non échantillonné qui fournit une vision agrégée et intuitive des parcours des visiteurs. Ce graphique illustre de manière visuelle et hiérarchisée quelles pages ont été consultées et dans quel ordre, permettant ainsi d’identifier rapidement les points clés et les éventuels obstacles dans le parcours utilisateur.

source: Content Square

Il existe de nombreux outils payants commeContentsquare, FullStory, Air 360 ou Crazy egg qui s’adressent aux entreprises qui cherchent à optimiser chaque aspect du parcours utilisateur. 

Les outils gratuits sont parfaits pour une première approche de l’UX analytics, mais dès que les enjeux montent en trafic, technicité ou en nombre de conversion, les solutions payantes deviennent indispensables pour guider des décisions structurantes à fort ROI.

Impact sur les performances globales de l’entreprise

Investir dans des outils UX analytics va bien au-delà de l’amélioration de l’expérience utilisateur car les bénéfices s’étendent à de nombreux aspects des performances de l’entreprise. Une UX optimisée permet d’éliminer les frictions dans les parcours, ce qui rend les processus comme les achats ou les inscriptions plus rapides et intuitifs. Cela permet d’augmenter les taux de conversion et les utilisateurs atteignent plus facilement leurs objectifs, ce qui renforce leur engagement. Même de petits ajustements UX peuvent générer une hausse significative des ventes.

En identifiant avec précision les points de blocage ou les problèmes techniques grâce à des outils UX analytics, les entreprises peuvent réduire les abandons et fidéliser davantage leurs clients. Une expérience utilisateur sans accroc renforce également la perception globale de la marque, la rendant plus fiable et professionnelle. 

Par ailleurs, ces outils aident à éviter des dépenses inutiles en s’appuyant sur des données concrètes plutôt que sur des intuitions, ce qui optimise les ressources design et marketing. Ils permettent de cibler les ajustements là où ils ont le plus d’impact, et d’affiner les campagnes marketing pour les aligner sur les attentes réelles des utilisateurs en s’appuyant sur leurs priorités ou en ayant une meilleurs segmentation des utilisateurs.Qu’est ce qui participe le plus à la conversion des utilisateurs sur une page produit ? En priorisant les optimisations fondées sur des données concrètes, les équipes maximisent leur retour sur investissement, améliorent leur efficacité et positionnent l’entreprise comme un acteur de confiance dans son secteur. Une stratégie UX solide devient alors un moteur clé pour une croissance durable et compétitive.

Conclusion

Google Analytics est essentiel pour analyser les performances globales d’un site,les solutions UX apportent une compréhension fine du comportement utilisateur : intentions, points de friction, zones d’hésitation... Leur mise en œuvre permet de détecter précisément ce qui freine la conversion, d’orienter les optimisations au bon endroit et de renforcer la qualité perçue de l’expérience en ligne. En combinant ces deux types d’outils, les entreprises disposent d’un véritable atout pour identifier les points de friction, améliorer la navigation et, au final, augmenter les conversions. Miser sur une UX de qualité, c’est investir dans la satisfaction des utilisateurs et la croissance durable.

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