Comment automatiser vos tâches Google Tag Manager avec N8N ?

Analytics

partager sur

Google Tag Manager (GTM) est un outil incontournable pour la gestion des balises de suivi et des tags sur les sites web et applications. Cependant, avec la croissance des sites et des projets, la gestion manuelle de ces balises peut rapidement devenir un défi. Les équipes marketing et data se retrouvent souvent submergées par des tâches répétitives, sujettes à des erreurs humaines et consommatrices de temps.

L'automatisation de ces tâches devient ainsi une nécessité pour améliorer l'efficacité des processus tout en garantissant la précision des données collectées.

En permettant de connecter GTM à une multitude d'outils externes, N8N offre la possibilité de créer des workflows intelligents et interconnectés. Chez Elevate, cabinet de conseil spécialisé en Data et IA, nous avons développé une solution sur-mesure qui exploite le potentiel de N8N pour automatiser efficacement les tâches dans différents outils comme Didomi, Piani analytics ou encore google Analytics et Google Tag Manager, en libérant les équipes des tâches répétitives et en garantissant une gestion optimale et harmonisée des tags.

N8N : Une solution puissante d’automatisation sans code

N8N est une plateforme d'automatisation visuelle qui permet de créer des workflows sans nécessiter de codage préalable. Accessible et flexible, N8N permet de connecter différents outils, dont Google Tag Manager, pour automatiser des tâches complexes. En quelques clics, les utilisateurs peuvent automatiser des processus répétitifs, ce qui réduit considérablement les risques d’erreurs et les coûts en temps.

Pourquoi automatiser vos tâches Google Tag Manager ?

L’automatisation des tâches dans Google Tag Manager avec N8N présente plusieurs avantages :

Gain de temps : L’automatisation élimine la nécessité de configurations manuelles répétitives, ce qui permet de déployer des balises rapidement sur plusieurs sites.
Réduction des erreurs humaines : Automatiser les ajouts, modifications et suppressions de balises réduit les risques d’oublis ou de mauvaises configurations.
Standardisation des tags : Appliquer les mêmes règles sur plusieurs comptes ou conteneurs assure la cohérence des implémentations et évite les incohérences entre projets.
Amélioration de la collaboration : Les équipes peuvent collaborer plus efficacement grâce à la centralisation des tâches dans un même environnement automatisé.
Exploitation de l'IA : Intégrer l'IA dans les workflows permet de créer des tags intelligents et de prendre des décisions automatisées basées sur des critères spécifiques.

Cas d'usage concrets avec N8N et Google Tag Manager

Cas d’usage 1 : Audit des Conteneurs GTM

Contexte et objectif
Lorsqu’une équipe gère plusieurs sites ou conteneurs GTM, l'audit des balises, des déclencheurs et des variables devient un processus complexe et chronophage. Ce cas d'usage consiste à automatiser l’audit des conteneurs afin de centraliser et analyser les données de manière efficace.

Solution
L'automatisation de l'audit des conteneurs GTM avec N8N repose sur l'exploitation de l'API Google Tag Manager pour récupérer des informations cruciales sur les balises, les déclencheurs et les variables de chaque conteneur. Voici les étapes détaillées de l'automatisation :

Connexion avec l'API GTM :
N8N se connecte à Google Tag Manager via l'API, ce qui permet d'extraire toutes les informations relatives aux conteneurs configurés. Cela inclut les tags, les variables et les déclencheurs utilisés dans chaque conteneur. Cette connexion permet d'éviter l'interaction manuelle avec l'interface de GTM, rendant le processus plus rapide et moins sujet à erreurs.
Extraction des données :
Pour chaque conteneur, N8N extrait les informations suivantes :
- Balises (Tags) : Informations sur les balises installées, leur état (actif ou en pause), et leur type (par exemple, Google Analytics, AdWords, pixel Facebook).
- Déclencheurs (Triggers) : Liste des déclencheurs associés aux balises et leurs conditions d’activation (par exemple, lors du clic sur un bouton, sur une page spécifique, etc.).
- Variables : Identification des variables utilisées dans les tags et triggers (par exemple, des variables définies par l'utilisateur ou des variables intégrées comme le type de page, la catégorie de produit, etc.).
Centralisation des informations :
Une fois ces données extraites, N8N les centralise dans une Google Sheet ou tout autre outil de stockage de données de votre choix. Cette centralisation permet d’avoir un aperçu clair et structuré des informations collectées pour chaque conteneur et d’en faciliter l’analyse.
Chaque type de donnée (tags, triggers, variables) peut être enregistré dans un onglet distinct pour une meilleure lisibilité.
Vérification des anomalies :
Des règles peuvent être appliquées pour vérifier certaines anomalies courantes, comme :
- Des balises qui ne sont pas actives ou qui ne sont pas correctement configurées.
- Des déclencheurs qui ne sont jamais utilisés.
- Des variables mal définies ou inutilisées.
Génération de rapports automatisés :
Le workflow peut être configuré pour s'exécuter à une fréquence définie (par exemple, tous les premiers du mois), garantissant que l’audit des conteneurs est effectué régulièrement. Les résultats sont automatiquement envoyés sous forme de rapports structurés dans un document partagé (Google Sheet, Notion, etc.), ou envoyés par e-mail aux responsables.

‍

Exemple de Workflow pour auditer les conteneurs GTM

‍

Bénéfices

Gain de temps : L’audit est effectué en quelques minutes au lieu de plusieurs heures manuelles.
Réduction des erreurs humaines : Le processus étant automatisé, les erreurs liées aux audits manuels sont éliminées.
Traçabilité : Un historique complet des audits est conservé, facilitant le suivi dans le temps.

Cas d’usage 2 : Configuration automatisée des balises à partir d’un plan de marquage

Contexte et objectif
Lors du déploiement de nouveaux sites ou de nouvelles fonctionnalités, la configuration manuelle des balises dans GTM devient un processus long et sujette à des erreurs. Ce cas d'usage montre comment N8N peut automatiser l’intégration des balises Google Analytics 4 (GA4) à partir d’un plan de marquage stocké dans une Google Sheet.

Solution
Ce cas d'usage consiste à automatiser la création de balises, de déclencheurs et de variables dans GTM à partir d’un plan de marquage structuré, souvent stocké dans une Google Sheet. Voici comment cela fonctionne avec N8N :

Récupération des données du plan de marquage :
N8N se connecte à la Google Sheet contenant le plan de marquage structuré. Le plan de marquage contient des informations détaillées sur les balises à créer, les déclencheurs associés et les variables à définir pour chaque balise.
Par exemple :
- Balises à créer : Balises Google Analytics, Facebook Pixel, tags de conversion.
- Déclencheurs associés : Clic sur un bouton, soumission de formulaire, ou vue de page.
- Variables de données dynamiques : Catégories de produits, informations sur les utilisateurs, etc.
Création automatique des balises dans GTM :
Grâce à l'API GTM et au workflow N8N, les balises sont créées automatiquement dans le conteneur cible. Pour chaque balise, N8N configure les paramètres nécessaires, comme l'ID du tag, le type de balise, et les paramètres de configuration associés.
Ajout des déclencheurs :
Une fois les balises créées, N8N ajoute les déclencheurs correspondants. Cela implique de définir des conditions spécifiques sur quand et comment les balises doivent être activées (par exemple, sur certaines pages ou après un certain délai).
Définition des variables :
N8N définit également les variables nécessaires à chaque balise et déclencheur, comme les variables du dataLayer ou les variables définies par l'utilisateur. Ces variables sont extraites du plan de marquage et configurées dans GTM via l'API.
Vérification et validation :
Une fois le workflow exécuté, N8N peut vérifier si toutes les balises, déclencheurs et variables ont été correctement créés et configurés dans GTM. En cas d'erreur ou d’omission, un message d’erreur est généré et renvoyé à l’équipe.

Exemple de workflow pour configurer GTM à partir d’un plan de marquage

Bénéfices

Gain de temps significatif : Ce processus automatisé remplace des tâches longues et fastidieuses.
Consistance et cohérence : Le respect du plan de marquage assure une configuration uniforme à travers tous les conteneurs.
Scalabilité : La solution est facilement extensible pour ajouter de nouveaux tags ou gérer des projets multiples.

Cas d’usage 3 : Pilotage intelligent de GTM via un agent IA

Contexte et objectif
Les équipes marketing ont souvent besoin de consulter ou de modifier des balises dans GTM en fonction de demandes spécifiques. Ce cas d’usage présente un agent IA qui permet aux utilisateurs de piloter dynamiquement GTM en utilisant des instructions en langage naturel via des outils comme Slack ou Teams.

Solution
L’objectif de ce cas d’usage est de permettre aux équipes marketing et produit de gérer leurs conteneurs GTM via un agent IA en utilisant des commandes en langage naturel. Voici comment N8N et l’intelligence artificielle facilitent ce processus :

Utilisation de l'IA pour interagir avec GTM :
L'agent IA, intégré dans N8N, est capable de comprendre des requêtes formulées en langage naturel via des outils comme Slack ou Teams. Par exemple, un utilisateur pourrait demander :
- "Ajoute un tag Google Analytics pour le bouton d'inscription."
- "Désactive le tag HotJar sur le blog."
- "Fais-moi l’audit des balises de conversion sur tout le site."
Analyse de la demande par l’agent IA :
L'IA analyse la demande formulée et décompose les instructions pour comprendre les actions à réaliser. Par exemple, si la demande concerne la suppression d’un tag, l’IA vérifie quel tag doit être désactivé (par exemple, HotJar) et sur quel conteneur ou site cette action doit avoir lieu.
Exécution des actions dans GTM :
L'agent IA, une fois qu’il a compris la demande, utilise l'API de GTM pour réaliser l’action spécifiée, comme ajouter un nouveau tag, supprimer un ancien ou effectuer un audit de balises. Le tout se fait automatiquement sans intervention manuelle.
Retour et validation via Slack/Teams :
Une fois l'action effectuée, l'agent IA renvoie un rapport sur l’action réalisée. Cela peut inclure des informations sur les balises supprimées, les nouvelles balises ajoutées, ou des erreurs rencontrées. Les équipes peuvent ainsi valider l’action ou demander des modifications supplémentaires.

Exemple de workflow pour construire son Agent IA pour GTM

Bénéfices

Accessibilité : Les équipes métiers peuvent interagir avec GTM sans avoir besoin de connaissances techniques.
Gain de temps : Les demandes récurrentes sont traitées automatiquement, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Collaboration améliorée : L’intégration de l'IA dans les outils de communication facilite la coopération entre les équipes.

Exemple de rendu de l’agent IA pour GTM sur Slack

‍

Conclusion : Une solution flexible et performante pour Google Tag Manager

L’automatisation des tâches dans Google Tag Manager via N8N permet aux entreprises de gagner en efficacité, de réduire les erreurs et de mieux gérer les projets à grande échelle. Que ce soit pour l’audit des conteneurs, la configuration des balises ou la gestion dynamique via un agent IA, N8N offre une solution flexible, personnalisable et facilement intégrable dans les workflows existants.

La puissance d’automatisation combinée à l’intelligence artificielle transforme la gestion de GTM, la rendant plus agile, plus précise et plus productive.

Nos experts sont à votre disposition pour imaginer ou déployer ces nouveaux nœuds et créer des agents IA au service de vos enjeux business.

‍

_{Photo de}_{Norbert Levajsics}_sur_Unsplash

‍

Nous contacter