Le marché de l’influence marketing révolutionné par l’IA

Dans le monde du marketing digital, l’influence marketing a rapidement évolué, passant de simples endorsements par des célébrités à des stratégies complexes qui intègrent des influenceurs ou créateurs de contenus à tous les niveaux. Avec l’avènement de l’intelligence artificielle générative (IA générative), ces stratégies prennent une nouvelle dimension, offrant des possibilités accrues de personnalisation, d’optimisation et de mesure des campagnes. 

L’IA générative, avec ses capacités avancées de traitement de données et de création de contenu, transforme la manière dont les marques interagissent avec les influenceurs et leur public cible. 

À travers cette nouvelle ère technologique, les marques ne se contentent plus de choisir des influenceurs basés uniquement sur leur portée, mais s’appuient sur des outils d’IA pour forger des partenariats stratégiques qui sont authentiques, mesurables et profondément alignés avec leurs objectifs commerciaux.

L’émergence de l’IA dans l’influence marketing

L’intelligence artificielle générative (IA générative) s’est imposée comme un acteur de transformation dans de nombreux secteurs, et le domaine du marketing digital ne fait pas exception. 

En influence marketing, l’IA générative offre des possibilités étendues qui révolutionnent la manière dont les campagnes sont conçues, exécutées et mesurées. Cette technologie repose sur des algorithmes avancés capables de générer automatiquement du contenu, d’analyser d’immenses volumes de données et de fournir des insights comportementaux précieux. C’est notamment le cas d’outils comme Traackr, Stellar Tech, Kolsquare ou Hypeauditor.

Ces systèmes d’IA peuvent identifier des patterns et des tendances dans les données de consommation qui échapperaient à l’analyse humaine traditionnelle. L’utilisation de l’IA pour analyser les interactions sur les posts des influenceurs permet également de comprendre quel type de contenu résonne le mieux avec différents segments d’audience. Par exemple, ils peuvent détecter des nuances dans les préférences des audiences des influenceurs, ce qui permet aux marques de cibler leurs campagnes de manière plus stratégique.

On peut ainsi identifier l’influence environnementale d’une créatrice de contenu Lifestyle. Il est également possible de connaître le score de crédibilité de l’audience* d’un influenceur, critère qui permet de s’assurer de la fiabilité de sa communauté.

*Sur Kolsquare, le score de crédibilité de l’audience correspond au pourcentage de followers correspondant à de vraies personnes (i.e. pas des robots ou des fake followers). Plus celui-ci se rapproche de 100, plus la communauté est fiable.

L’impact de l’IA générative dans l’influence marketing se manifeste aussi dans la capacité à simuler différents scénarios de campagne avant leur lancement. En utilisant des données historiques, l’IA peut prévoir les résultats de certaines approches promotionnelles, offrant ainsi aux marques la possibilité de peaufiner leurs stratégies pour maximiser l’efficacité. En bref, l’IA générative ne se contente pas de soutenir l’influence marketing; elle en redéfinit les fondations en permettant des campagnes plus intelligentes, plus ciblées, plus réactives et donc plus impactantes auprès des consommateurs et des audiences ciblées.

Optimisation de la sélection des influenceurs

L’IA générative ne se limite pas à l’analyse des données ; elle réinvente également la façon dont les marques sélectionnent et collaborent avec les influenceurs. Grâce à des algorithmes de deep learning, les marques peuvent désormais identifier des influenceurs dont les audiences correspondent précisément à leurs cibles démographiques et psychographiques.

L’IA peut évaluer des milliers de profils sur plusieurs plateformes, analysant des métriques clés telles que la portée, les taux d’engagement, la croissance des abonnés, l’EMV (Earned Media Value) ainsi que la pertinence du contenu par rapport à la mission et aux valeurs de la marque.

Au-delà des influenceurs humains, l’émergence des influenceurs virtuels ou CGI (Computer Generated Imagery) crée de nouvelles avenues pour les marques souhaitant innover dans leurs approches de marketing d’influence. Ces personnages numériques, générés et animés grâce à l’IA, offrent un contrôle total sur leur image et leur message, éliminant ainsi certains des risques associés aux partenariats avec des influenceurs réels, tels que les controverses ou les incohérences de marque. Des marques de luxe, comme Balenciaga et Gucci, ont déjà adopté cette tendance en créant des ambassadeurs de marque virtuels qui interagissent avec le public de manière cohérente et contrôlée.

• Aitana Lopez, mannequin espagnole de 25 ans aux cheveux roses et aux formes modelées par le fitness est aujourd’hui suivie par plus de 300 000 followers et gagnerait plus de 10 000€ par mois. Cette influenceuse virtuelle a été imaginée par The Clueless, une agence spécialisée dans le mannequinat virtuel grâce à l’IA. 
• Dans un autre domaine, l’influenceuse voyage Anne Kerdi, suivie par près de 10 000 personnes, a été créée par un habitant du Finistère pour promouvoir le territoire breton. Derrière cette initiative, l’objectif est de faire connaître les produits et paysages bretons de manière innovante. 
• B, première abeille influenceuse créée en 2019 par Publicis et la Fondation de France, avait pour objectif de plaire aux marques du monde entier afin de récolter de l’argent pour sauver les abeilles, dont beaucoup disparaissent chaque année.

L’intelligence artificielle permet aux influenceurs virtuels de simuler des interactions et des personnalités qui paraissent authentiques, tout comme les personnages de séries télévisées ou de mangas. Ces créations fascinent leurs followers grâce à leurs aventures captivantes puisqu’elles tirent parti des éléments caractéristiques de Netflix, des télé réalités et des magazines people et ce tout en une excellente maîtrise des réseaux sociaux.

Si certes cela peut impacter de nombreuses organisations, les domaines du luxe, de la mode, des cosmétiques, de l’équipement, du tourisme et du commerce de détail sont les plus à même de recourir aux influenceurs virtuels. En effet, ces secteurs se fondent sur une image de marque très contrôlée avec des codes très précis. Par exemple, Noonoouri a pu devenir l’égérie virtuelle de Dior ou travaillé pour Valentino, tandis que Prada a opté pour la création de sa propre ambassadrice virtuelle, Candy.

Pour aller plus loin : https://www.forbes.fr/management/le-bresil-pionnier-de-linfluence-virtuelle/ 

En intégrant l’IA dans la sélection des influenceurs, qu’ils soient réels ou virtuels, les entreprises peuvent non seulement assurer une adéquation plus précise, une pertinence entre les valeurs de l’influenceur et celles de la marque, mais aussi optimiser les résultats des campagnes en ciblant les audiences les plus susceptibles de réagir positivement aux contenus partagés. Cette précision dans la sélection et la gestion des influenceurs est essentielle pour maximiser le retour sur investissement (ROI) des initiatives de marketing d’influence.

Personnalisation des campagnes d’influence

L’IA générative apporte une dimension supplémentaire à l’influence marketing en permettant une personnalisation à grande échelle des campagnes. Grâce à ses capacités avancées d’analyse de données et de traitement du langage naturel, l’IA peut adapter les messages des campagnes pour résonner spécifiquement avec les audiences de chaque influenceur.

Cela inclut la création de contenus textuels, visuels et vidéos qui correspondent non seulement aux intérêts et préférences des followers, mais qui sont aussi alignés avec les moments clés de leurs interactions sur les plateformes sociales.

Un aspect révolutionnaire introduit par l’IA dans ce contexte est sa capacité à générer des contenus dynamiques qui évoluent en temps réel en fonction des interactions des utilisateurs. Par exemple, une campagne peut automatiquement ajuster ses messages promotionnels en fonction des réactions des audiences aux publications précédentes ou aux tendances émergentes identifiées par l’analyse des données. Cette réactivité améliore non seulement l’engagement des utilisateurs mais assure également que le contenu reste pertinent et engageant au fil du temps. 

Contrairement aux influenceurs humains, les influenceurs virtuels permettent une personnalisation avancée des campagnes publicitaires grâce à un contrôle total sur leur image et leurs messages, adaptant leurs caractéristiques pour cibler précisément différentes démographies. Ils offrent une flexibilité et une créativité aux marques, capables de participer à des scénarios uniques et de surmonter les contraintes géographiques et temporelles. 

En outre, l’IA contribue à la personnalisation des expériences de shopping intégrées, comme le Live Shopping, en utilisant des recommandations basées sur le comportement des utilisateurs. En Chine, certaines marques font ainsi appel à des influenceurs virtuels pour assurer un Live Shopping y compris la nuit. Les marques peuvent ainsi proposer des produits et des offres qui se conforment, avec précision, aux préférences de l’audience, augmentant ainsi les taux de conversion et renforçant la fidélité des clients.

L’utilisation de l’IA pour personnaliser en profondeur les campagnes d’influence offre alors aux marques un avantage compétitif significatif en transformant la manière dont elles interagissent avec leur public.

Suivi et analyse des performances des campagnes d’Influence Marketing

L’IA permet également de mesurer de manière plus approfondie l’impact des campagnes d’influence marketing, en analysant les retombées sur les taux de conversion, le retour sur investissement (ROI) ainsi que la notoriété de la marque.

L’IA joue un rôle primordial dans la mesure quantitative et qualitative des campagnes d’influence. Grâce à des algorithmes avancés, elle analyse non seulement la portée et l’engagement (likes, partages, commentaires) mais aussi l’impact économique direct des campagnes. 

Des outils d’IA sophistiqués peuvent attribuer des conversions et des ventes spécifiques aux actions des influenceurs, offrant ainsi une image claire du retour sur investissement (ROI). De plus, l’IA est capable de détecter les nuances dans les réactions du public, telles que les sentiments exprimés dans les commentaires, pour évaluer l’impact émotionnel et la perception de la marque comme nous avons pu le voir dans cet article sur l’analyse des feedbacks clients. 

Les outils basés sur l’IA permettent également un suivi en temps réel des campagnes d’influence, offrant aux marques la capacité de réagir instantanément aux dynamiques du marché et aux comportements des consommateurs. Cette surveillance continue aide à optimiser les campagnes en cours en ajustant les messages, les ciblages, les budgets pour maximiser l’efficacité et minimiser les dépenses inutiles. 

Par exemple, un outil d’IA peut analyser les données de performance des posts des influenceurs pour identifier les contenus qui génèrent le plus d’engagements ou ceux qui ne répondent pas aux KPIs, permettant ainsi d’affiner la stratégie en temps réel.

Défis et considérations éthiques autour de l’influence marketing

L’utilisation de l’IA dans l’influence marketing, bien qu’offrant de nombreux avantages en termes d’efficacité, de précision et de gain de temps, soulève également des questions éthiques et des défis importants.

Transparence et Authenticité

L’un des principaux défis éthiques liés à l’utilisation de l’IA dans l’influence marketing concerne la transparence et l’authenticité des campagnes. Alors que les marques utilisent de plus en plus des influenceurs virtuels ou des contenus générés par IA, il devient crucial de maintenir une transparence quant à l’utilisation de ces technologies. Les consommateurs attendent une authenticité dans les interactions. Or ces influenceurs virtuels peuvent manquer de sincérité, de fiabilité puisque tout l’univers qui les entoure est fictif et peut être donc orienté par son créateur. 

Sans une communication claire, les consommateurs peuvent ressentir une rupture de confiance et de crédibilité, menant potentiellement à du ressentiment, à un désintérêt à l’égard de la marque.  Il existe donc un risque d’IA Bashing, où les technologies d’IA seraient critiquées ou rejetées par les consommateurs qui pourraient alors se désengager de la marque à moyen et long terme.

Biais Algorithmiques

Les algorithmes d’IA ne sont pas exempts de biais, qui peuvent être introduits involontairement lors de la programmation ou à travers les données d’entraînement. Par exemple, l’association Jamais sans Elle avait pu montrer que l’IA allait, selon elle, « accroître les inégalités entre les femmes et les hommes et entretenir les discriminations, voire les amplifier car elle repose sur des datasets qui ne sont représentatifs ou donc déjà biaisés ». 

Ces biais peuvent affecter la sélection des influenceurs et la personnalisation du contenu, impacter la portée et l’efficacité des campagnes et finalement altérer les décisions stratégiques d’une marque.

Un des enjeux majeurs dans l’utilisation des influenceurs virtuels réside dans leur tendance à présenter des corps excessivement idéalisés et esthétiquement parfaits, qui sont néanmoins irréalistes et souvent inaccessibles. Cette représentation peut contribuer à des normes de beauté irréalistes, exerçant une pression indue sur les individus pour qu’ils aspirent à des idéaux inatteignables. 

Cette surreprésentation peut également affecter la perception de soi et l’estime de soi des consommateurs, surtout chez les jeunes, exacerbant les problèmes liés à l’image corporelle dans la société (grossophobie, dysmorphophobie…). Il devient donc fondamental pour les créateurs de contenus et les marques d’adopter une approche plus équilibrée, plus saine, plus morale et plus responsable dans la conception de ces personnages virtuels.

Il est impératif pour les marques d’auditer régulièrement leurs outils d’IA pour détecter et corriger ces biais afin de garantir une approche équitable et inclusive dans leurs stratégies de marketing.

Responsabilité et droit d’auteur

Déterminer la responsabilité en cas d’erreurs ou de préjudices causés par des contenus générés par IA est également un défi. Les marques doivent définir clairement les lignes de responsabilité pour les actions de l’IA, et s’assurer que des mécanismes de surveillance et de correction soient mis en place afin de gérer les situations problématiques rapidement et efficacement. Il existe également de nombreuses interrogations sur les droits d’auteur car aujourd’hui les œuvres protégées par le droit sont généralement réalisées par une main humaine. Il convient donc de s’interroger sur la propriété de ces influenceurs virtuels. Cela soulève également des interrogations sur les contrats de partenariats d’un point de vue juridique. 

Conclusion 

L’adoption de l’intelligence artificielle dans l’influence marketing ouvre de nouvelles avenues pour la personnalisation et l’optimisation des campagnes, remodelant ainsi la relation marketing, notamment les interactions, entre les marques et leur public.

Toutefois, cette révolution numérique soulève des défis éthiques significatifs, tels que la transparence et la gestion de l’image corporelle idéalisée. En anticipant ces défis, les marques peuvent non seulement renforcer la confiance des consommateurs mais aussi maximiser l’efficacité de leurs campagnes tout en restant à la pointe de l’innovation technologique.